提案書やプレゼンテーション資料の作成には、多くの時間がかかります。
テーマについて調べる、社内資料を探す、必要な情報を整理する、ストーリーを考える、文章を書く、画像やイラストを探す、レイアウトを整える――。
実際には「PowerPointに文字を入力する」前の工程に、多くの時間を費やしているのではないでしょうか。生成AIの普及によって文章作成は効率化できるようになりましたが、提案資料を完成させるには、文章生成だけでは十分ではありません。
そこで注目されているのが、情報収集から構成、文章、画像・イラスト、スライド生成までをAIで支援する「AIスライド生成」です。
本記事では、AIで提案資料を作成する方法、従来の資料作成との違い、活用できる業務、導入時のポイントについて解説します。
AIスライド生成とは？
AIスライド生成とは、生成AIを活用して、プレゼンテーションや提案資料の構成、文章、画像、レイアウトなどの作成を支援する仕組みです。
例えば、
「製造業向けに生成AI導入を提案する資料を作成して」
「新サービスの経営会議向け企画書を10ページ程度で作成して」
といった内容を自然言語で指示し、資料作成を進めます。
従来は、人が情報を集め、構成を考え、文章を作り、画像を探し、スライドへ配置していました。AIスライド生成では、この一連の工程をAIによって効率化できます。
重要なのは、単にPowerPointのページを自動生成することではなく、資料作成という業務プロセスそのものを効率化することです。
なぜ提案資料の作成には時間がかかるのか
提案資料を作る仕事は、一つの作業ではありません。
実際には、
情報を探す
↓
必要な情報を選ぶ
↓
内容を整理する
↓
資料のストーリーを考える
↓
各ページの文章を作る
↓
画像・イラスト・アイコンを探す
↓
レイアウトを整える
↓
内容を確認・修正する
という複数の工程から構成されています。特に時間がかかるのが、最初の「情報収集」と「構成」です。提案する業界について調査したり、過去の社内資料を探したり、最新の市場情報を調べたりする必要があります。
つまり、資料作成を効率化するには、スライド作成だけでなく、その前段階からAIを活用することが重要です。
一般的な生成AIとAIスライド生成の違い
一般的な生成AIでも、提案資料の文章や構成案を作成できます。
例えば、
「新規事業の提案資料の構成を考えて」
と依頼すれば、タイトルや目次、各ページに記載する内容などを生成できます。
しかし、その回答を実際のプレゼンテーション資料にするためには、人がPowerPointなどへ転記し、デザインや画像を追加する必要があります。
一方、AIスライド生成では、
調査 → 構成 → コンテンツ → ビジュアル → スライド
までを一連の流れとして支援します。
| 項目 | 一般的な生成AI | AIスライド生成 |
|---|---|---|
| 文章作成 | ○ | ○ |
| 構成案作成 | ○ | ○ |
| 情報収集 | サービスによる | ○ |
| スライド生成 | △ | ○ |
| 画像・イラスト活用 | サービスによる | ○ |
| レイアウト | △ | ○ |
| 資料作成プロセス全体 | △ | ○ |
AIスライド生成の価値は、文章を生成することだけではなく、資料として完成させるまでの工程を短縮できることにあります。
AIで提案資料を作成する基本的な流れ
AIスライド生成を利用すると、資料作成は次のような流れになります。
1．作りたい資料を自然言語で指示する
最初に、作成したい資料の目的や対象者をAIへ伝えます。
例えば、
「経営層向けにAI導入の提案資料を作成して」
「営業部門向けに新しいCRM導入の説明資料を作成して」
「顧客向けに自社サービスの提案書を作成して」
といった形です。
専門的なプロンプトを作成するのではなく、人に仕事を依頼するような言葉で指示できることがポイントです。
2．必要な情報を収集する
質の高い提案資料を作るには、根拠となる情報が必要です。市場動向、業界情報、企業情報、社内資料、過去の提案書など、テーマに関連する情報を収集します。
AIスライド生成では、この情報収集の工程までAIで支援することで、担当者が複数のWebサイトや社内システムを行き来する時間を削減できます。
3．資料の構成を作る
集めた情報をそのまま並べても、分かりやすい提案資料にはなりません。
例えば営業提案書であれば、
現状
↓
課題
↓
原因
↓
解決策
↓
期待効果
↓
導入方法
といったストーリーを設計する必要があります。AIが資料の目的に合わせて構成案を作ることで、ゼロから目次を考える負担を減らせます。
4．各スライドのコンテンツを生成する
構成が決まったら、各ページに必要なタイトル、説明文、要点などを生成します。ここでは単に文章量を増やすのではなく、プレゼンテーションとして理解しやすい情報量へ整理することが重要です。
5．画像・イラスト・アイコンを配置する
提案資料では、文章だけでなく視覚的な理解も重要です。テーマに合った画像、イラスト、図、アイコンなどを活用することで、情報を直感的に伝えやすくなります。
AIが資料の内容を理解して適切なビジュアルを組み合わせれば、担当者が素材を探す作業も削減できます。
6．人が確認して完成させる
AIが生成した資料は、そのまま利用するのではなく、人による確認が必要です。
数値、固有名詞、引用情報、表現、企業独自のメッセージなどを確認し、必要に応じて修正します。
AIにすべてを任せるのではなく、AIが下書きと資料化を担当し、人が判断と品質管理を担当するという役割分担が効果的です。
「文章生成」だけでは資料作成を自動化できない
生成AIを導入しても、「思ったほど資料作成時間が減らない」というケースがあります。その理由の一つは、文章生成だけを自動化しているためです。
例えばAIに提案書を書かせても、
生成された文章をコピーする
PowerPointを開く
ページごとに文章を分割する
タイトルを設定する
画像を探す
アイコンを配置する
レイアウトを修正する
といった作業が残れば、資料作成業務全体の効率化には限界があります。
そのため、AI活用を考える際には、
「文章をAIに書かせる」
ではなく、
「資料が完成するまでのプロセスをAIでどこまで支援できるか」
という視点が重要になります。
社内情報と外部情報を組み合わせることが重要
企業の提案資料では、インターネット上の情報だけで完結しないケースが多くあります。
例えば、
過去の提案書
製品・サービス資料
社内ナレッジ
営業資料
顧客情報
市場調査
業界動向
公開統計
ニュース
など、社内外の情報を組み合わせて資料を作成します。
そのため、企業向けAIスライド生成では、単純な文章生成能力だけでなく、必要な情報へアクセスし、それを整理して資料へ反映できるかが重要になります。
特に社内に蓄積された過去の提案資料やナレッジを活用できれば、毎回ゼロから資料を作る必要がなくなります。
AIスライド生成で効率化できる業務
AIスライド生成は、営業提案書だけに限定されません。
例えば次のような業務に活用できます。
営業提案資料
顧客の業界や課題に合わせた提案書の作成。
経営会議資料
事業計画、市場動向、新規施策などを整理した資料の作成。
新規事業企画書
市場調査、競合情報、事業アイデアなどをまとめた企画資料の作成。
社内説明資料
制度変更、システム導入、業務変更などを社員へ説明する資料の作成。
マーケティング資料
市場分析、競合分析、キャンペーン企画などの資料作成。
研修・教育資料
社内マニュアルやナレッジをもとにした研修用スライドの作成。
資料作成が発生するさまざまな部門で活用できます。
AIスライド生成のメリット
資料作成時間を短縮できる
情報収集、構成、文章作成、ビジュアル選定などをAIで支援することで、担当者の作業時間を削減できます。
ゼロから考える負担を減らせる
白紙のPowerPointを開いて構成を考えるのではなく、AIが作成した初稿をベースに修正できます。
資料品質のばらつきを抑えやすい
資料構成やデザインの基本ルールを整えることで、作成者による品質差を抑えることができます。
情報収集から資料作成までつなげられる
検索と資料作成を分断せず、一連の業務として進められることも大きなメリットです。
AIスライド生成を導入する際の注意点
AIで資料を作れるからといって、確認せずにそのまま利用することは避けるべきです。
特に次の点を確認します。
情報の正確性
生成AIは誤った情報を生成する可能性があります。
統計、企業情報、製品仕様、金額など重要な情報は、元情報を確認する必要があります。
情報源
外部情報を利用する場合は、どの情報を参照したのか確認できることが重要です。
機密情報
社内資料や顧客情報を利用する場合は、データの取り扱い、アクセス権限、生成AIへの送信範囲などを確認します。
最終判断は人が行う
AIが作った資料は完成品ではなく、高品質な初稿として考えるのが適切です。顧客への提案内容や経営判断に関わるメッセージは、人が確認して完成させます。
SmartOpsのAIスライド生成とは
SmartOpsのAIスライド生成は、自然言語で作成したい資料を依頼し、社内外の情報を検索・整理しながら、提案内容に合わせたスライド作成を支援する機能です。
単に文章をスライドへ変換するだけではありません。資料のテーマに応じて必要な情報を探索し、内容を整理しながら、画像、イラスト、アイコンなどを組み合わせて資料作成を進めます。
例えば、
「製造業向けにAI導入の提案資料を作成して」
と依頼することで、資料作成に必要な情報を整理し、提案書として構成していくことができます。SmartOpsでは、AIを単独の文章生成ツールとして利用するのではなく、日常業務の中でAIへ仕事を依頼できる環境を目指しています。
AIスライド生成もその一つです。
SmartOps AIスライド生成が目指す資料作成
従来の資料作成では、
人が調べる → 人が整理する → 人が構成する → 人が資料を作る
という流れが一般的でした。
AIを活用することで、
人が目的を伝える → AIが情報を探索・整理する → AIが資料案を生成する → 人が確認・改善する
という流れへ変えることができます。
ここで重要なのは、人の仕事をなくすことではありません。
情報を探したり、スライドの体裁を整えたりする作業をAIに任せることで、担当者は、
「何を提案するか」
「顧客にどのような価値を提供するか」
「どのような意思決定を促すか」
といった、より重要な仕事に時間を使えるようになります。
AIスライド生成に関するよくある質問
Q1. AIスライド生成とは何ですか？
生成AIを活用して、プレゼンテーションの構成、文章、画像、レイアウトなどの作成を支援する仕組みです。資料作成に必要な複数の工程を効率化できます。
Q2. 自然言語で指示するだけで提案資料を作れますか？
対応するAIスライド生成サービスでは、作りたい資料の目的や対象者などを自然言語で指示し、構成やスライド案を生成できます。
Q3. AIはインターネット上の情報を調べて資料を作れますか？
利用するサービスによって異なります。外部情報をリアルタイムに検索できる仕組みであれば、関連情報を収集・整理して資料作成へ活用できます。
Q4. 社内資料を利用してスライドを作成できますか？
社内情報との連携に対応したシステムであれば可能です。過去の提案書や製品資料、社内ナレッジなどを資料作成へ活用できます。
Q5. 画像やイラストもAIで用意できますか？
サービスによって異なりますが、資料内容に合わせて画像、イラスト、アイコンなどのビジュアルを組み合わせられるAIスライド生成サービスがあります。
Q6. AIが生成した提案資料をそのまま顧客へ提出できますか？
最終確認を行うことを推奨します。特に数値、企業情報、引用、価格、製品仕様などは正確性を確認し、必要に応じて修正します。
Q7. AIスライド生成はどのような業務に向いていますか？
営業提案書、企画書、経営会議資料、社内説明資料、マーケティング資料、研修資料など、情報収集と資料作成が必要な業務に適しています。
Q8. 一般的な生成AIで資料を作る場合との違いは何ですか？
一般的な生成AIでは文章や構成案の生成が中心ですが、AIスライド生成では、情報収集、構成、ビジュアル選定、レイアウトなどを含めて資料化まで支援できる点が特徴です。
Q9. AIスライド生成を導入すればPowerPointでの作業は不要になりますか？
すべての作業が不要になるとは限りません。AIで初稿作成を効率化し、最後の確認や企業独自の表現、重要なメッセージの調整を人が担当する使い方が効果的です。
Q10. SmartOpsではどのようにAIスライドを作成できますか？
作成したい資料を自然言語で依頼し、社内外の情報を活用しながら資料作成を進めます。内容に応じた画像やイラスト、アイコンなども組み合わせ、提案資料の作成を支援します。
まとめ｜「スライドを作る時間」から「提案を考える時間」へ
AIスライド生成の本質は、単に資料作成を速くすることではありません。
資料作成に伴う情報収集や整理、構成、ビジュアル作成などの作業負担を減らし、担当者が「何を伝えるか」「どのような提案が相手にとって価値になるか」を考える時間を増やすことにあります。
特に営業提案や企画業務では、資料を作ること自体が目的ではありません。
資料作成をAIに支援してもらい、人は提案や意思決定に集中する。
これが、生成AIを活用したこれからの資料作成の形です。
SmartOpsで、資料作成をもっとシンプルに。
作りたい資料を自然言語で依頼し、社内外の情報を活用しながら、画像・イラスト・アイコンを交えた提案資料の作成を支援します。
資料を「作る」ための時間を減らし、より価値のある「考える・提案する」仕事へ。
